Невронна мрежа разпознава и предсказва човешката дейност

Група компютърни специалисти от университета в Джорджия създаде софтуерна невронна мрежа, която с 83% точност определя с какво точно се занимава определен човек в ежедневието си. Това става чрез анализ на фотографиите, заснети с помощта на пасивен носим фотоапарат, който отбелязва датата и мястото на фотографията. Освен това, компютърната програма с голяма точност прогнозира бъдещите действия на потребителя.

 

Това се счита за важно изследване, понеже по този начин ще се съберат нови данни, които успешно могат да се използват от виртуалните помощници. Учените дават опростения пример, че ако програмата знае какво възнамерявате да направите в съвсем близко бъдеще, то предварително може да покаже контекстна информация, да подготви удобното пътуване, да се съобрази със задръстванията и други.

Отделните кадри се класифицират и се води статистика.

 

За непрекъснатото заснемане на тези фотографии във фонов режим се използва обикновен смартфон, закачен на видно място, който е оборудван със специална програма за фотографиране през определени периоди от време. Нищо чудно в бъдеще подобен софтуер да започне да бъде вграждан в по-новите комуникатори. Вместо смартфон могат да бъдат използвани камери за носене, смарт-очила и други.

 

Обучението на невронната мрежа е започнало в ръчен режим, при който фотографиите се разпределят по 19 различни категории. Постепенно невронната мрежа достига точност за разпознаване на човешката мрежа 83,07%.

 

Подобни програми могат да се използват за следене активността на човека и за даване на съвети за увеличаване на физическите натоварвания, за приемане на по-подходяща храна; информацията може да бъде използвана от лекарите и дори от полицията.