От „умни“ до „когнитивни“ градове: как изкуственият интелект превръща данните в действия

Следвай Kaldata в Google: 1010Слушай статията10100:00 / ~9:001×

Днес градовете все повече се стремят да надхвърлят простото събиране на данни за градските условия и да предприемат действия, основани на задълбочено разбиране. Ключов инструмент в тази трансформация е изкуственият интелект (ИИ), който помага на градовете да станат „когнитивни“, казва Рену Навала, вицепрезидент и генерален мениджър на подразделението „Здравеопазване и градове“ на Intel.

Представете си ситуация: 60 000 фенове напускат стадион. Камерите може да покажат тълпа на един изход, но самото наблюдение няма да реши проблема. Трябва да се вземе решение: да се отвори допълнителен изход, да се пренасочи потокът от хора или да се премести персоналът и то трябва да се направи своевременно. Подобни предизвикателства са пред кръстовища, болници и магазини: хората са постоянно в движение, условията се променят, безопасността е приоритет и операциите са безкрайни.

В продължение на години концепцията за „интелигентен“ град или пространство се фокусираше предимно върху свързаността. Сензорите записваха събития, камерите осигуряваха визуализация, а таблата за управление предоставяха данни. Изкуственият интелект създава нови възможности, като помага на градовете да разберат контекста, да определят следващите необходими стъпки и да превърнат придобитите знания в конкретни действия. Това е преходът от „интелигентен“ към „когнитивен“ град.

Когнитивните системи съчетават наблюдение с действие

Еволюцията на този процес може да бъде описана с един прост цикъл: „Чувствай. Разбирай. Решавай. Действай. Учи се.“

Свързана система може да предупреди оператор за задръствания. Когнитивна система може да анализира тези условия в контекст и да помогне за определяне на най-подходящия отговор. Този принцип се отнася за комуналните услуги, реагиращи на спадовете на налягането, болници, координиращи ресурси, или стадиони, управляващи тълпи.

Intel идентифицира три допълващи се нива, които допринасят за този преход:

Edge AI: Обработка на данните директно там, където се генерират; ИИ Агентен: Трансформиране на събраната информация в решения; Физически ИИ: Внедряване на тези решения чрез машини и инфраструктура.

Важно е да се отбележи, че това не означава изключване на хората от процеса. Напротив, става въпрос за подпомагане на хората да управляват все по-сложните среди, като същевременно се поддържа човешки надзор там, където е критично важен.

Градовете вече започват прехода

Повечето градове все още не са направили този преход. Според проучването на ThoughtLab „Building a People-First, AI-Powered City“, само 17% от градовете отговарят на критериите за „AI Leaders“. Тези лидери демонстрират високи резултати в използването на напреднали ИИ технологии, като агентен изкуствен интелект и физически изкуствен интелект, както и дигитални двойници, в сравнение с други градове.

Проучването също така прогнозира, че агентното използване на ИИ сред „AI Leaders“ ще нарасне от 42% на 84% в рамките на три години, докато физическото използване на ИИ ще се увеличи от 47% на 79%. Тези данни сочат нарастваща разлика между градовете, които започват да комбинират анализи с действия, и тези, които все още изграждат основните възможности.

Мястото на изчисленията също е важен фактор. В Сарасота, Флорида, компютърното зрение беше интегрирано със система за управление на трафика, използваща съществуващи камери за наблюдение на трафика. Intel и Derq отчитат 33% намаление на катастрофите, включително 90% намаление на едно кръстовище. Макар че това е конкретен пример, той илюстрира тенденция: локално откриване на събития, комбинирано със съществуваща система за навременно действие, докато облачните услуги продължават да обучават модели и да анализират информация от различни източници.

Използвайте съществуващите градски системи

Съществуват редица реални бариери пред по-широкото внедряване. Проучване на ThoughtLab показва, че 84% от градовете се притесняват от неочаквани разходи, 82% нямат експертиза в областта на изкуствения интелект, 81% не могат да докажат възвръщаемост на инвестициите, а 76% се сблъскват с ограничения поради изолирани данни и дублиращи се решения.

Този списък може да се разглежда като продуктова спецификация: ниска обща цена, решения, които интегрират, а не създават нови „острови“, инструменти, достъпни за съществуващия персонал, и ясен път за демонстриране на резултати. Градовете вече са инвестирали в камери, сензори и операционни системи. Следващата стъпка трябва да надгражда върху тези инвестиции, а не автоматично да ги заменя.

Създаване на обща основа за по-нататъшни иновации

Градовете не могат да третират всяка AI функция като отделен технологичен стек. Мобилността, сигурността, комуналните услуги, здравеопазването, устойчивостта и държавните услуги са изправени пред различни предизвикателства, но все повече изискват едни и същи основни възможности: локален интелект, надеждни данни, сигурност, управление и инфраструктура, която комуникира с други системи. Ако всеки случай на употреба създава нов технологичен „остров“, изкуственият интелект рискува да увеличи фрагментацията.

Intel предлага платформа, която обхваща силиций, системи и софтуер, включително Open Edge Platform и Metro Ai Suite. Това позволява на градовете да изграждат възможности за Edge AI, агентен AI и физически AI, докато партньорите могат да разработват свои собствени услуги. Ролята на Intel не е да изгражда града, а да осигурява основа, върху която другите могат да изграждат и диференцират своите решения. Широкият и отворен подход на Intel към екосистемата дава на градовете широк набор от доставчици, за да постигнат бързо целите си.

Дръжте хората в светлината на прожекторите

С нарастването на влиянието на изкуствения интелект върху физическия свят, доверието става още по-важно. Проучване на ThoughtLab показва, че 78% от градовете посочват прекомерното наблюдение и загубата на поверителност като бариери. Установено е също, че 79% от лидерите в областта на изкуствения интелект имат официални политики за прозрачност, в сравнение с 34% от другите градове. В същото време 68% от лидерите ограничават събирането и съхранението на данни, в сравнение с 49% от другите градове.

Тези открития правят предпазните мерки функции, а не добавки. Когнитивните системи изискват ясни нива на оторизация, одитни следи, локален контрол и човешко участие във вземането на решения в критични ситуации.

„Когнитивният град“ не трябва да функционира просто защото технологиите го правят възможен. Той трябва да помага на хората да вземат по-добри решения, да автоматизират съответните задачи и да запазват човешкия здрав разум там, където е най-важно.

Започнете с едно място и един смислен проблем

Градовете не е нужно да чакат напълно автономно бъдеще. Те могат да започнат с едно пространство, един случай на употреба и един партньор, изграждайки върху основа, която позволява развитието на последващи сценарии, без да се налага да се започва от нулата.

Обещанието за „когнитивен град“ не е град, който работи сам по себе си. Това е град, който помага на хората да виждат по-рано, да вземат по-добри решения и да действат своевременно, когато това наистина е важно.