Gartner: към 2028 г. разходите за AI разработка ще надхвърлят средната заплата на програмиста

Разходите на компаниите за внедряване на изкуствен интелект могат да излязат извън контрол поради преминаването към модел на заплащане за използването. Gartner прогнозира, че до 2028 г. разходите за разработване на софтуер с изкуствен интелект могат да надхвърлят средната заплата на разработчика – за това допринасят прекалено автономните агенти, твърде големите контекстуални прозорци и липсата на вграден контрол от страна на доставчика.

„Организациите бързо преминават от експериментиране към широкомащабно внедряване на AI софтуерни агенти, но много от тях подценяват финансовото въздействие на нарастващото потребление на токените“,

казва старши главният анализатор на Gartner Нитиш Тиаги.

Според него разработчиците обикновено оптимизират скоростта и използваемостта, а не разходите за изчисления, така че без контрол разходите могат да нараснат по-бързо от производителността.

Тъй като големите доставчици преминават от фиксирани абонаменти към таксуване на токени, разходите на предприятията за изкуствен интелект стават все по-непредсказуеми: компаниите не винаги разбират кои задачи консумират най-много токени. Според The Register сметките за разработване на приложения с помищта на AI са нараснали от 20-100 до 2000-5000 долара месечно на разработчик, а в някои случаи месечните разходи достигат 20 000 долара. Примерът с Uber е показателен: компанията е похарчила целия си годишен бюджет за AI през първите четири месеца на 2026 г., а след това е въвела месечен лимит от 1500 долара за всеки инструмент за AI разработка за служителите.

Разходите се увеличават и заради начина, по който служителите използват AI агентите. Сред основните причини за преразхода Gartner посочва прекалената автономност на агентите, прекалено големите контекстуални прозорци, липсата на оптимизация на заявките и липсата на вграден контрол на разходите от страна на доставчиците на AI решения.

Анализаторите оценяват, че ситуацията може да се влоши с нарастването на популярността на AI, базираните агенти. Все повече служители, които досега не са използвали такива инструменти, започват да ги свързват към работните процеси, което увеличава общото потребление на токени. В същото време увеличените инвестиции в инфраструктура и разработване на моделите могат да доведат до по-нататъшно увеличаване на разходите за AI услугите.

За да се избегне неконтролируемото нарастване на разходите, Gartner препоръчва на компаниите да въведат управляем модел на използване на AI: да идентифицират кои задачи действително изискват агенти, да изберат правилните модели за нивото на сложност и да ограничат използването на най-скъпите системи само там, където те осигуряват най-голяма полза.

Освен това организациите трябва да въведат мониторинг на токените, ограничения на потреблението, автоматично разпределение на задачите между моделите и редовно да анализират работните процеси. В бъдеще ефективността на изкуствения интелект ще зависи не само от възможностите на самите модели, но и от това доколко добре компаниите се научават да управляват разходите за тяхното използване.