Ловът на покемони може да помогне на военните: данни от Pokémon Go намират неочаквано приложение при дроновете

Когато преди десетилетие милиони хора започнаха да обикалят улици, паркове и площади в търсене на виртуални покемони, малцина са предполагали, че събраните по този начин данни един ден могат да намерят приложение далеч отвъд света на игрите. Днес обаче именно тези данни се оказват ценен ресурс за развитието на технологии, които могат да помогнат на дронове да се ориентират в среда, където GPS сигналът липсва или е блокиран.

Става дума за информация, събирана чрез Pokémon Go – една от най-популярните мобилни игри в историята. Благодарение на добавената реалност играчите не просто разглеждат виртуална карта, а взаимодействат с реалния свят чрез камерите на смартфоните си. През годините милиони потребители са сканирали сгради, паметници, паркове и различни обекти, за да получават бонуси и награди в играта.

Тези сканирания постепенно са помогнали за създаването на огромна цифрова карта на реалния свят. Тя не представлява обикновени снимки, а сложен триизмерен модел, който позволява на изкуствен интелект да разпознава околната среда и да определя местоположението си само чрез изображението от камера.

Технологията привлича вниманието на компании, работещи в сферата на автономните системи. Наскоро стана ясно, че разработчиците на тези пространствени модели си партнират с фирма, специализирана в софтуер за навигация на дронове. Целта е създаването на системи, които могат да функционират дори в райони, където GPS сигналът е недостъпен, заглушен или умишлено блокиран.

Това е особено актуално на фона на съвременните военни конфликти. През последните години електронната война се превърна в един от най-важните фактори на бойното поле. Заглушаването на GPS сигнали вече е често срещана практика, което принуждава производителите на дронове да търсят алтернативни методи за навигация. Един от най-обещаващите подходи е именно т.нар. визуална навигация – система, при която камерата сравнява заобикалящата среда с предварително обучени модели и определя местоположението си без нужда от сателити.

Според експерти подобни решения могат да се окажат полезни не само за военни приложения. Автономни автомобили, роботи за доставки, спасителни екипи и индустриални дронове също биха могли да използват подобна технология за работа в тунели, гъсто застроени градски райони или места с ограничена сателитна връзка.

Любопитен е и въпросът за поверителността. Представители на разработчиците подчертават, че данните са били събирани доброволно от потребителите съгласно действащите по това време условия за ползване и политики за поверителност. Компаниите уточняват още, че самите сканирания не са били директно предоставяни на партньорите, а са използвани единствено за обучението на базови модели с изкуствен интелект.

Случаят е поредното доказателство, че данните, събирани за една цел, често могат да намерят съвсем различно приложение години по-късно. В случая милиони играчи, тръгнали да ловят виртуални същества по улиците на своите градове, неусетно са помогнали за създаването на технология, която може да се превърне в ключов елемент от навигацията на бъдещите автономни системи.